クラウドエンジニア

業務内容
クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。
具体的な業務の例
- データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義
- データ分析基盤の設計・構築・導入
- データ活用施策の提案・実行
- Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築
- ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 など
※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります
プロジェクトについて
- クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です
- 通常3~6か月程度で一区切りとなります
- 基本的には3~5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます
- 多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります
- クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります
- 同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります
- 完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1~3日程度です
- クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます
チーム体制
プロジェクトは基本的には3~5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます。ほとんどの案件が直接取引のため、クライアント側のIT部門の担当者・意思決定者とも、密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めることができます。技術的な困りごとなどがあれば、社内のチャットツールやオフィスで、プロジェクト外のエンジニアに相談することも可能です。
マッチする方
- 自分が構築した基盤が活用されるところまで関わりたい方
- 要件定義や提案などコンサルタントに近い経験も積んでいきたい方
- 最新のクラウド技術も含めて、様々な技術・ツールを扱ってみたい方
- 指示通りの作業ではなく、そもそもの目的から考えて動きたい方
- 本当にクライアントにとって価値のある仕事がしたい方
- クライアントの担当者や意思決定者と直接話して仕事を進めたい方
- 社内におけるクラウド領域の第一人者として仕組みづくりにも挑戦したい方
必要なスキル・経験
必須条件
以下のいずれかの経験
- SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験
- AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスを使った構築経験
- Big Query / Redshift / Snowflake などを用いたDWHの構築経験
歓迎条件
- プログラミング言語やノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験
- プロジェクトリーダーやマネジメント経験
使用する言語・ツール
言語:Python / SQL / R / Javascript
infra:AWS / GCP / Azure
ETLツール:Alteryx / trocco
DWH:Snowflake
分析レポート基盤:Tableau Cloud/ Tableau Server
コミュニケーションツール:Teams / Slack / Jira / Notion
truestarで働くメリット
- データ分析の目的を見据えた要件定義から携われる
- 自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる
- 技術的な裁量が大きく、最適なツールや技術を選定できる
- アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある
- 直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい
- 戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける
- マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める
- truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる