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【東京】データエンジニア（ポテンシャル採用）
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業務内容
クライアントのデータ活用に関する課題に対して、データ可視化（ダッシュボード構築）やデータ加工・分析・基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。
具体的な業務の例
- BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
- ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉
‣ Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築
‣ データ分析基盤の構築・運用
‣ プログラミング言語を用いたデータ収集・加工
‣ 基礎的な統計解析手法を用いたデータ分析
‣ プロジェクト管理
‣ データ領域におけるコンサルテーション
※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります
プロジェクトについて
- クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です
- 通常3～6か月程度で一区切りとなります
- 基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます
- ひと区切り後は同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります
- 完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～3日程度です
- クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます
チーム体制
プロジェクトは基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます。ほとんどの案件が直接取引のため、クライアント側の担当者・意思決定者とも、密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めることができます。技術的な困りごとなどがあれば、社内のチャットツールやオフィスで、プロジェクト外のエンジニアに相談することも可能です。
マッチする方
- データ分析・活用について広く知見を得たい方
- 課題の整理や提案などのコンサルティング能力を磨きたい方
- 指示通りの作業ではなく、そもそもの目的から考えて動きたい方
- 本当にクライアントにとって価値のある仕事がしたい方
- 運用まで継続的に関わっていきたい方
- クライアントの担当者や意思決定者と直接話して仕事を進めたい方
- 様々な目的や種類のデータに触れてみたい方
- クライアントのビジネスに深く入り込んでいきたい方
- 社会な価値や影響力の大きいプロジェクトに携わりたい方
必要なスキル・経験
必須条件
- データ分析経験（業務経験不問）
- クライアントが抱える課題を的確に理解し、期待を超えた解決方法を提示する力
- 業務プロセスや社内ルール等の改善活動の経験
歓迎条件
- BIツールやETLツールの利用経験
- プロジェクトマネジメント経験
- プログラミングの実務経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウドの利用経験
truestarで働くメリット
- 曖昧な課題を整理したり、仮説を立てて動く力が磨かれる
- 目的がわからない、クライアントのためにならない仕事を渋々やる必要がない
- 自分が提案や実装したものが、実際に運用されているところまで見ることができる
- 直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい
- 大手企業の膨大な量のデータや事業へのインパクトの大きいプロジェクトに携われる
- 製造・小売・金融など、プロジェクトごとに異なる業種の課題とデータに触れられる
- 営業・販売・管理などデータ活用の目的も様々で、分析・施策の引き出しを増やしやすい
- マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める
- 未経験からでもデータ活用のプロへ成長できる