【26卒】データエンジニア/データアナリスト
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業務内容
クライアントのマーケティング、経営、営業、生産管理など、幅広い分野の課題に対して、データ活用に関する支援を行っています。
チームとして連携しながら、以下のような業務のいずれか、または複数に携わっていただきます。
【データエンジニアリング】
・データ分析基盤の設計・構築
・データパイプラインの構築
・データ抽出/加工/分析
・可視化のためのダッシュボード設計/構築
【データアナリティクス&データサイエンス】
・データ分析
・統計モデル・機械学習モデルの構築
・分析システムとAIプラットフォームの環境構築(MLops構築)
【共通する業務】
・プロジェクトの設計・管理 など
・データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション
・生成AIを使用したデータ活用
・BIやETLなど各種ツールの習得/活用
※業務は適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容や領域は異なります
チーム体制
プロジェクトは基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとメンバーの2名体制で臨みます。ほとんどの案件が直接取引のため、クライアント側の経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者とも、密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めることができます。
技術的な困りごとなどがあれば、社内のチャットツールやオフィスで、プロジェクト外の先輩社員に相談することも可能です。
マッチする方
弊社が掲げる5VALUEへ共感いただける方
Be True：クライアントファースト、結果に責任、ベストを尽くす
Speed Up：Keep it simple、常に仕組化、常に改善
Try：挑戦、探求心、巻き込み力
Add “+”：常に提案、発信、たゆまぬ技術研鑽
Respect：Diversity & Inclusion、人材育成、チームビルディング
社員の行動指針や価値観を示したもので、採用時や社内評価の基準になります。
必要なスキル・経験
必須条件
- Python、SQL、R、Javaなどのプログラミングの知識
歓迎条件
- データ分析・活用について広く知見を得たい方
- 知識の整理やデータの構造・流れを理解するのが好きな方
- 自主的にプログラミングや分析を学んでいる方
- 学内外のプロジェクトやインターンでデータに触れた経験がある
- 様々な業界・目的に興味がある方
- 新しい技術やサービスに好奇心を持てる方
- 数字を見るのが好き、数字からヒントを見つけるのが得意な方
- 周りと協力しながら、チームで目標を目指すのが好きな方
- 統計・機械学習の講義で単位を取得された方
- 統計検定2級以上取得されている方
truestarで働くメリット
- 未経験からデータ活用のプロへ成長できる
- 若手でも責任ある仕事にチャレンジできる
- 大手企業の膨大な量のデータや事業へのインパクトの大きいプロジェクトに携われる
- 自分が提案や実装したものが、実際に運用されているところまで見られる
- 市場価値の高いスキルを、現場で実践的に身につけられる
- リモートワーク制度や時間管理の裁量もあり、自律的な働き方が出来る
- 課題を見つけ・構造化し・提案する「コンサル的視点」を実践的に学べる